코딩딩딩

1. Stable Diffusion잠복 확산 모델을 기반으로 하며, 사전 학습된 자동 인코더를 활용해 구조화된 잠재 공간에서 고품질 이미지를 효율적으로 생성한다.[1] VAE 인코딩: 압축 단계VAE 인코더는 픽셀 공간의 입력 이미지를 저 차원의 잠재 공간으로 압축하며, 이 과정에서 이미지의 필수적인 의미 정보를 캡처한다. [2] 포워드 확산: 노이즈 추가잠재 공간 표현에 가우시안 노이즈를 반복적으로 추가하여, 무작위성과 다양성을 부여한다.  [3] 역확산: 노이즈 제거포워드 확산 과정과 반대 방향으로 동작하여, 잠재 공간에서 노이즈를 제거하고 깨끗하고 안정적인 잠재 표현을 생성한다. [4] VAE 디코딩: 복원 단계VAE 디코더는 정제된 잠재 표현을 픽셀 공간으로 변환하여 최종 이미지를 생성한다.2. ..